डेटा साइंस मूल रूप से गणित, प्रोग्रामिंग, सांख्यिकी और डिज़ाइन का एक समामेलन है, जो डिजिटल डेटा संग्रह को सफलतापूर्वक प्रबंधित करने के लिए लागू किया जाता है। बीएससी डेटा साइंस तीन साल का स्नातक पाठ्यक्रम है, जो उन लोगों एवं विद्यार्थियों के लिए उपयुक्त है; जो बिग डेटा एनालिटिक्स का अध्ययन करना चाहते हैं अर्थात यह पाठ्यक्रम उन छात्रों के लिए उपयुक्त है, जो डेटा वैज्ञानिक के रूप में अपना कैरियर बनाना चाहते हैं। कंप्यूटर साइंस, बिजनेस एनालिटिक्स और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के डोमेन के अंतर्गत यह कोर्स आता है।
इस कोर्स में वास्तविक दुनिया डेटा के सेट के संबंध में किसी समस्या या घटना को समझने के लिए सांख्यिकी, बड़े डेटा एनालिटिक्स, मशीन सीखने और संबंधित पहलुओं का उपयोग शामिल है, जिनका अध्यन्न इस कोर्स में कराया जाता है। यह कोर्स भारत और विदेश में छात्रों के बीच अत्यधिक लोकप्रिय है क्योंकि इसकी मांग अंतर्राष्ट्रीय स्तर पर है और तकनीकी कंपनियों, परामर्शदात्री, बाजार अनुसंधान कंपनियों और ऊर्जा क्षेत्र में इसकी बहुत मांग है अतः यह अध्यन्न भविष्य की गुंजाइश है।
बीएससी डेटा साइंस में विषय | Bsc Data Science syllebus | BSc data Science Subjects
पायथन, मशीन लर्निंग, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के साथ गणित, संचार कौशल और उद्यमशीलता की मजबूत नींव का उपयोग करके सांख्यिकी और एंटरप्रेन्यॉरशिप विथ मशीन लर्निंग जैसे पाठ्यक्रमों का अध्यन्न कराया जाता है।
कोर्स में प्रवेश | BSc Data Science Course Admission 2024
इस कोर्स में प्रवेश आमतौर पर विश्वविद्यालय स्तर के कॉमन एंट्रेंस टेस्ट में योग्यता और प्रदर्शन के आधार पर होता है। इस विशेष पाठ्यक्रम की पेशकश करने वाले कई कॉलेज हैं; वर्तमान में अधिकांश निजी विश्वविद्यालय इस पाठ्यक्रम की पेशकश कर रहे हैं, जिनके पाठ्यक्रम को UGC द्वारा अनुमोदित किया गया हैएवं मेजर बीएससी डेटा साइंस विषयों में मशीन लर्निंग, क्लाउड कम्प्यूटिंग, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, पायथन प्रोग्रामिंग, ऑपरेटिंग सिस्टम और अन्य अध्यन्न भी शामिल किये गए हैं।
बीएससी डाटा साइंस एडमिशन प्रोसेस 2024 | BSc Data science Admission Process 2024
इस कोर्स में प्रवेश कॉलेज पर ही निर्भर करता है। कई कॉलेज और यूनिवर्सिटीज प्रवेश प्रक्रिया के लिए कॉमन एंट्रेंस टेस्ट (सीईटी) भी आयोजित करते हैं एवं इसके बाद, उम्मीदवार की रुचि और क्षमता जानने के लिए एक व्यक्तिगत साक्षात्कार (इंटरव्यू)भी होता है। कॉलेज मेरिट (कक्षा बारहवीं के अंक) और लिखित परीक्षा या व्यक्तिगत साक्षात्कार में प्रदर्शन के आधार पर कॉलेजेस में विद्यर्थियों को प्रवेश मिल जाता है।
बीएससी डाटा साइंस प्रवेश परीक्षा की तैयारी 2024 | Bsc Data Science Entrance Examination Preparation 2024
पाठ्यक्रम में गणित, रसायन और भौतिकी जैसे सामान्य विज्ञान विषय शामिल होंगे। कुछ में एक अंग्रेजी क्षेत्र भी हो सकता है। सैंपल पेपर्स से इन परीक्षाओं के लिए अच्छी तरह से तैयारी की जा सकती है। उन विषयों पर अधिक ध्यान देना चाहिए, जो मुश्किल लग रहे हों। नोट्स बनाकर और साथ ही संशोधन के लिए भी उचित समय देना चाहिए।
बीएससी डाटा साइंस पात्रता | BSC Data Science Eligility criteria
इस कोर्स के लिए मूल पात्रता सभी कॉलेजों में लगभग समान है, जो निम्नलिखित प्रकार है:-
- छात्रों ने कक्षा 12 को विज्ञान स्ट्रीम से पूरा कर चुके विद्यार्थी ही बीएससी डाटा साइंस में दाखिला प्राप्त कर सकते हैं।
- भौतिकी, रसायन और गणित विषय होना आवश्यक है।
- प्रवेश के समय छात्रों की आयु 17 वर्ष से कम नहीं होनी चाहिए।
- 12वीं कक्षा में कम से कम 60% अंक होने अनिवार्य है। विभिन्न कॉलेजों में ये न्यूनतम मानदंड भिन्न हो सकते हैं।
रोज़गार सूची | BSc Data Science Duties List
बीएससी डाटा साइंस कम्पलीट करने के बाद निम्नलिखित रोज़गार मिलने की संभावनाएं बढ़ जाती हैं।
- डेटा माइनिंग और सांख्यिकीय विश्लेषण
- क्लाउड और डिस्ट्रीब्यूटेड कम्प्यूटिंग
- डेटाबेस प्रबंधन और वास्तुकला
- बिजनेस इंटेलिजेंस और रणनीति
- एमएल / संज्ञानात्मक कम्प्यूटिंग विकास
- डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और प्रस्तुति
- संचालन-संबंधित डेटा विश्लेषिकी
- मार्केट-संबंधित डेटा एनालिटिक्स
जॉब रोल्स | BSc Data Science Job Role
फ्रेशर्स के लिए डेटा साइंस की नौकरियों में व्यवसाय विश्लेषक, डेटा वैज्ञानिक, सांख्यिकीविद या डेटा आर्किटेक्ट की नौकरी शामिल हो सकती है।
- बिग डेटा इंजीनियर: बिग डेटा इंजीनियर डेटा समाधान, डेटा का रखरखाव, परीक्षण और मूल्यांकन करते हैं।
- मशीन लर्निंग इंजीनियर: मशीन लर्निंग इंजीनियरों को उद्योगों में व्यावसायिक चुनौतियों का समाधान करने के लिए मशीन लर्निंग एप्लिकेशन / एल्गोरिदम को डिजाइन और कार्यान्वित करना होता है।
- डेटा इंजीनियर / डेटा आर्किटेक्ट: डेटा इंजीनियर / आर्किटेक्ट उद्योगों में अत्यधिक स्केलेबल डेटा मैनेजमेंट सिस्टम का विकास, निर्माण, परीक्षण और रखरखाव करते हैं।
- डेटा साइंटिस्ट: डेटा साइंटिस्ट्स को बिजनेस की चुनौतियों को समझना होता है और डेटा एनालिसिस और डेटा प्रोसेसिंग का इस्तेमाल करते हुए बेस्ट सॉल्यूशंस पेश करना होता है और विश्लेषण करना होता है।
- सांख्यिकीविद्: सांख्यिकीविद् डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल या रिपोर्ट का उपयोग करके रणनीतिक सिफारिशों या निर्णायक भविष्यवाणियों के साथ परिणामों की व्याख्या करता है और इन्हें प्रेजेंट करता है।
- डेटा विश्लेषक: डेटा विश्लेषक डेटा जोड़तोड़ और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तथा डाटा विश्लेषण के लिए नियुक्त किये जाते हैं।
- बिजनेस एनालिस्ट: बिजनेस एनालिस्ट यूजर्स के लिए जटिल डेटा को आसानी से समझने योग्य एक्शन इनसाइट्स में बदलने के लिए प्रेडिक्टिव, प्रिस्क्रिप्टिव और डिस्क्रिप्टिव एनालिसिस का इस्तेमाल करते हैं, इसीलिए उनकी नियुक्ति की जाती है।
शीर्ष रिक्रूटर्स | BSC Data Science Top Recruiters
नीचे कुछ प्रसिद्ध कंपनियों की सूची दी गई है जो डेटा वैज्ञानिकों की भर्ती करती हैं।
- Amazon
- लिंक्डइन (Linkedin)
- आईबीएम (IBM)
- वॉलमार्ट लैब्स (Walmart labs)
- बिजीनेस टेक्नोलॉजीज (Business Technologies)
- Fractal analysis
- Sigmoid
- Flipkart
- Met Labs
- Couture
वेतन | Bsc Data Science Salary
- डेटा साइंटिस्ट का राष्ट्रीय औसत वेतन INR 8.1 LPA के आसपास होता है और समय के साथ यह पर्याप्त अनुभव के साथ 5-10 वर्षों के भीतर लगभग INR 20 LPA तक जा सकता है।
- डेटा साइंस डोमेन में पेशेवरों के लिए न्यूनतम प्रतिशत वृद्धि कम से कम 30-40% है और यह अमेज़ॅन, डेलोइट, पब्लिस सैपिएंट, कॉग्निजेंट, और अन्य जैसे प्रतिष्ठित कंपनियों में 60-70% तक जा सकती है।
डेटा साइंस सबसे अधिक मांग वाले करियर में से एक है जो भविष्य के लिए उत्कृष्ट संभावनाएं प्रदान करता है और यह कार्यक्रम डेटा प्रोग्रामिंग, सांख्यिकीय विश्लेषण और डेटा के उपयोग और व्याख्या की सही समझ प्रदान करता है, जिससे भविष्य में अच्छा करियर बनाने के मौके प्राप्त होते हैं।
भारत में डेटा विज्ञान के लिए मांग और अवसर – 2024। भारत अमेरिका के बाद दूसरा सबसे बड़ा देश है, जिसने 2020 और 2024 के लिए लगभग 50,000 डेटा वैज्ञानिकों की भर्ती करने की मांग की है अर्थात डाटा अनलिस्ट्स की अंतर्राष्टीय स्तर पर बहुत मांग है । 1 साल से कम डेटा वाले वैज्ञानिक के लिए औसतन वेतन का अनुभव भारतीय बाजार में लगभग 7 एलपीए है।
यूएस को दुनिया का आईटी हब माना जाता है और डेटा साइंस का दायरा बहुत बड़ा और तेजी से बढ़ रहा है। दुनिया भर में कुशल डेटा वैज्ञानिकों की भारी मांग है। इसलिए विभिन्न परियोजना कार्यों में पर्याप्त अनुभव प्राप्त करने के बाद विपणन, स्वास्थ्य सेवा, बैंकिंग और अन्य क्षेत्रों में विविध अंतरराष्ट्रीय परियोजनाओं के लिए विचार किया जा सकता है।
टीम लीड, प्रोजेक्ट लीड या प्रबंधक की स्थिति जैसे विभिन्न भूमिकाओं के लिए काम पर रखा जा सकता है। अमेजन, कॉग्निजेंट, डेलोइट, पब्लिस सैपिएंट, ईएंडवाई जैसी प्रमुख अंतरराष्ट्रीय कंपनियां अमेरिका, कनाडा, जर्मनी और अन्य देशों में कुशल पेशेवर भेजती हैं और बड़े पैमाने पर परियोजनाओं को संभालने में अनुभव प्राप्त करने के बाद तकनीकी रूप से उन्नत देशों में अपना करियर विकसित करने का अवसर प्राप्त हो सकता है।
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